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傅健 Jian Fu

作者:       发布: 2017-09-08      来源:

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傅 健    Jian Fu

 

出生年月

1976.11

籍贯

四川自贡

 

职称

教授

学历

工学博士

 

电话

010-82339095

办公室

新主楼A409

 

系别

kok电子(中国)有限公司 - 官方网站电子工程系

职务


 

电子信箱

fujian706@buaa.edu.cn

传真

010-82339095

 

个人主页




 

学习经历

1995.09-2004.03       北京航空航天大学       kok电子(中国)有限公司 - 官方网站电子工程专业    学士、博士

工作经历

2022.07-2024.01:      北京航空航天大学,北航江西研究院,  院长

2019.04-2022.06:       北京航空航天大学,北航江西研究院,  副院长

2016.07-至今:           北京航空航天大学,kok电子(中国)有限公司 - 官方网站工程及自动化学院,  教授

2014.05-2015.05:       斯坦福大学,生物工程系,访问学者

2012.08-至今:           慕尼黑工业大学, 物理系E17,客座科学家

2010.09-11,2011.07-08,2012.07-08   慕尼黑工业大学, 访问学者

2008.07-2016.06:      北京航空航天大学,kok电子(中国)有限公司 - 官方网站工程及自动化学院, 副教授

2006.10-2008.06:      北京航空航天大学,kok电子(中国)有限公司 - 官方网站工程及自动化学院, 讲师

2004.06-2006.09:      北京航空航天大学,航空科学博士后流动站, 博士后

研究领域

三维工业CT成像检测技术及装备研发应用:针对航空、航天等领域成像检测需求,开展三维工业CT系统优化设计、扫描方式、重建算法、数据校正、图像处理方法等技术研究,并完成系统的定制设计开发。目前已形成高、中、低能三维工业CT系列装备,应用对象涵盖大、中、小型结构,极限空间分辨力达到几十纳米量级。

X射线相位衬度三维CT成像方法:依托国内、外同步辐射光源等大科学装置,与国际顶尖团队合作,在软、硬X射线波段探索新型的相衬成像方法,开发工业无损检测、活体细胞三维成像、新材料表征以及癌症早期探测等技术,服务于材料与工程科学、生命科学、医学等领域前沿研究。

人工智能与图像处理:针对工业与医学应用需求,开展基于人工智能的图像处理方法与技术研究,探索自学习机制,助力智能制造、医学成像、安全检测等领域发展。

主要荣誉及奖励

2023年,江西省科技进步一等奖(排名1

2022年,航天科技集团科技进步三等奖(排名3

2021年,中国kok电子(中国)有限公司 - 官方网站工业技术发明二等奖(排名1

2021年,入选江西省双千人才计划

2021年,北航校级优秀硕士学位论文指导教师

2019年,北京市优秀毕业生(研究生)指导教师

2019年,北航校级优秀硕士学位论文指导教师

2017年,北京正负电子对装机国家实验室北京同步辐射装置用户学术年会暨专家会二等奖

2014年,北航研究生“十佳论文”指导教师

2013年,入选教育部新世纪优秀人才计划

2013年,北航研究生“十佳论文”提名论文指导教师

2012年,国防技术发明奖三等奖(排名1

2011年,北航校级优秀硕士学位论文指导教师

2010年,入选欧盟TANDEM学者计划

2010年,北京市高教学会实验室研究分会优秀论文二等奖

2009年,入选北京市科技新星计划

2006年,中国体视学学会“CT与三维成像新进展”荣誉奖

开授课程

本科生专业基础课“测试技术基础”(32学时,春季)

留学生本科生课程“Fundamental    of Measurement Technology”(32学时,春季)

留学生研究生课程“Principle    of Computed Tomography”(32学时,春季)

研究生专业基础课“工程数字图像处理”(32学时,秋季)。

教学及科研成果

长期从事先进成像检测技术研究与教学工作,完成或参与完成各级科研项目数十项。开展了三维工业CT、显微CT、相位衬度成像、暗场成像等方法研究,取得了一批具有核心竞争力的技术,为航空、航天、核工业、特种设备等部门研发系列三维工业CT成像系统,促进了先进成像检测理论和工程技术的发展。在IEEE    Transactions on Image ProcessingScience    in China等国内外期刊发表论文100余篇,SCI收录40余篇,申请获批发明专利30项,美国发明专利1项,参与制定国家、行业标准3项,入选多个人才计划,获得多项科技奖励。

代表性论文如下:

1. A deep learning reconstruction framework   for low dose phase contrast computed tomography via inter-contrast   enhancement.

Changsheng Zhang,   Guogang Zhu, Jian Fu et al. Measurement, 2023, 219113247.

2. 3D nearest neighbor index model combined   with Nano-CT to analyze SiC particles in ZrB2SiC ceramics.

Yenan Gao, Jian   Fu. Ceramics International, 2022, 49(2)2941-2955.
 
3. A lightweight solution of   industrial computed tomography with convolutional neural network.

Guogang Zhu, Jian   Fu. NDT & E International. 2020, 116: 102347.

4. A deep learning   reconstruction framework for differential phase-contrast computed tomography with   incomplete data.

Jian Fu, Jianbing DongFeng Zhao. IEEE Trans Image   Processing, 2020, 29: 2190-2202.

5. Multi-contrast   diffraction enhanced computed laminography at Beijing Synchrotron Radiation   Facility.

Jian Fu, Xianhong   Shi, Qingxi Yuan et al. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2018,   410(27): 7221-8.

6. Analysis and   calibration of stage axial vibration for synchrotron radiation nanoscale   computed tomography.

Jian Fu, Chen Li,   Zhenzhong Liu. Anal Bioanal Chem, 2015, 407:7647–55.

7. Helical   differential X-ray phase-contrast computed tomography.

Jian Fu, Marian   Willner, Franz Pfeiffer et al. Physica Medica: European Journal of Medical   Physics, 2014, 30(3): 374-379.

8. Cone-beam differential   phase-contrast laminography with x-ray tube source.

J Fu, T Biernath, F Peiffer et al. Europhysics Letters (EPL), 2014,   106: 68002.

9. An algebraic iterative reconstruction technique for   differential x-ray phase-contrast computed tomography.

J Fu, S Schleede, F Pfeiffer et al. Zeitschrift für Medizinische Physik, 2013, 23: 186-193.

10. A reconstruction method for cone-beam differential   x-ray phase-contrast computed tomography.

J Fu, A Velroyen, F Pfeiffer et al. Optics Express, 2012,   20: 21512-9.

11. A reconstruction method for equidistant fan   beam differential phase contrast computed tomography.

J Fu, A Tapfer, F Pfeiffer et al. Phys. Med. Biol., 2011, 56: 4529–38.

12. Methods Determining the Angular   Increment of A Continuous Scan Cone-Beam CT System.

Jian Fu, Baihong Jiang, Bin Li et al. IEEE Trans Nuclear   Science 57(3): 1071~6 (2010)

13. X-CT imaging method for large objects using   double offset scan mode.

Fu Jian, Lu Hongnian, Li Bin et al. Nuclear Instruments and Methods   in Physics Research Section A, 2007, 575(3): 519-523.

14. 锥束射线RT扫描大视场三维CT成像方法研究.

龚磊,傅健,路宏年 等.光学技术,2006, 32(4):   567-570.

15. 扇束X射线ICT偏置扫描方式及其重构技术.

傅健,路宏年. 光学技术,200329(1): 115-118.

16. Research of large field of view scan mode   for industrial CT.

Fu Jian, Lu Hongnian. Chinese Journal of Aeronautics,   2002, 16(1): 59-64.

学术与社会服务

南昌航空大学兼职教授

北京市知联会理事

“中国体视学与图像分析”、“CT理论与应用”期刊编委 

 

Curriculum   Vitae  (CV)